UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床记录的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多项患者指标，主要用于开发心脏病预测的机器学习模型、分析心血管疾病风险因素以及构建医疗辅助诊断系统。
创建时间2026-03-29
更新时间2026-03-29
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/hamnawaseem112222222/uci-heart-disease-dataset
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于心脏病诊断的公开医学数据集，收集了来自全球4家医疗机构的患者临床数据，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果、运动诱发心绞痛、ST段压低、最大心率、运动诱发ST段压低斜率、主要血管数量、铊扫描结果等多项临床指标。数据集通过整合多中心临床记录构建而成，主要用于机器学习模型在心脏病预测与诊断方面的研究，支持分类算法开发、风险因素分析和医疗决策辅助系统构建等应用场景。
提供机构：OpenDataLab
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。