UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含心脏病患者临床诊断数据的表格型医学数据集，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多维临床指标，主要用于心血管疾病的风险预测模型构建、机器学习算法在医疗诊断领域的应用验证以及医学数据分析研究。
创建时间2020-09-22
更新时间2020-09-23
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/redwankarimsony/heart-disease-data
官方服务
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资源简介
该数据集是UCI机器学习知识库中公开的心脏病医学数据集，包含患者的临床诊断数据。数据集收录了与心脏病诊断相关的多种临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、运动ST段斜率、主要血管数量、thalassemia类型以及最终诊断结果等。数据来源于真实的医疗记录和临床研究，主要用于心血管疾病的风险预测、诊断辅助模型开发、机器学习算法验证等医学数据分析研究。
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