Nightingale 开放科学数据集

该数据集是一个包含心电图波形和心脏超声影像的多模态医学数据集,通过将ECG信号与超声心动图数据进行对齐匹配,支持早期无症状心脏病的检测研究,可用于心血管疾病风险预测、多模态医学数据分析以及机器学习模型在心脏病诊断领域的应用开发。

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2024-05-18 更新
心脏病检测医疗数据分析
创建时间2023-07-31
更新时间2024-05-18
原始链接

https://github.com/kris96tian/machine_learning_ecg

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资源简介

该数据集是一个精心策划的医学数据集,将心电图(ECG)波形与心脏超声(超声心动图)数据进行对齐匹配。数据集包含来自临床患者的同步采集的心电信号和心脏影像数据,通过专业医学标注构建而成。主要用于早期检测无症状心脏病的研究,支持心血管疾病的风险预测、多模态医学数据分析以及机器学习模型在心脏病诊断中的应用开发。

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