心脏病数据集（UCI）
该数据集是一个临床表格数据模态的心脏病数据集，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等多维特征，主要用于机器学习中的心脏病预测与分类研究，以支持疾病风险评估和辅助诊断。
创建时间2022-08-13
更新时间2022-08-13
资源简介
该数据集是一个公开的心脏病数据集，来源于UCI机器学习仓库。它包含与心脏病诊断相关的临床特征数据，例如患者的年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据集通过收集真实医疗记录构建，主要用于机器学习领域的心脏病预测和分类研究，支持构建疾病风险评估模型，以辅助临床决策和健康管理。
提供机构：阿里云天池
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