心脏病UCI数据集
该数据集为包含患者临床属性（如年龄、血压、胆固醇等）的表格数据，主要用于心脏病预测和分类研究，通过机器学习模型支持医疗诊断与健康风险分析。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2025-08-16
资源简介
心脏病UCI数据集是一个用于心脏病预测和分类的医学数据集，包含患者的临床属性数据，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、心电图结果、最大心率等。该数据集源自UCI机器学习库，通过医疗记录收集构建，主要用于机器学习模型在心脏病诊断、风险预测和医疗健康分析等领域的研究与应用。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("navjotkaushal/heart-disease-uci-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d navjotkaushal/heart-disease-uci-dataset
unzip heart-disease-uci-dataset.zip -d heart-disease-uci-dataset/
数据说明
心脏病UCI数据集是一个用于心脏病预测和分类的医学数据集，包含患者的临床属性数据，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、心电图结果、最大心率等。该数据集源自UCI机器学习库，通过医疗记录收集构建，主要用于机器学习模型在心脏病诊断、风险预测和医疗健康分析等领域的研究与应用。
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