心脏病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者生命体征测量数据的结构化临床表格数据集，涵盖年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，用于心脏病早期风险的三分类预测任务。数据集来源于医院环境收集的匿名化生理数据，主要应用于机器学习模型开发、健康分析研究以及医疗监测系统的构建，特别适用于心血管疾病风险预测和早期预警系统的研究与开发。
更新时间2025-12-04
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
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资源简介
这是一个用于心脏病早期风险检测的结构化数据集，包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，目标变量为心脏风险等级（0=正常，1=异常，2=风险）。数据来源于医院收集的生理数据，所有个人身份信息已移除。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等方向的多分类监督学习任务。
提供机构：roronoazoroinsome
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