心脏疾病脏数据集
该数据集是一个包含心脏疾病患者临床特征和诊断指标的结构化表格数据，专门设计为存在缺失值、噪声和不一致性的脏数据集，主要用于数据清洗、异常检测和机器学习鲁棒性研究，以评估医疗数据分析中预处理算法的效果。
创建时间2026-03-25
更新时间2026-03-25
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/abhishekkaggle8585/heart-patients-dirty-dataset
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资源简介
该数据集是一个包含多种数据质量问题的脏数据集，专门针对心脏疾病相关数据。它包含患者临床特征、诊断指标等结构化表格数据，但存在缺失值、噪声和不一致性，例如异常值、重复记录或格式错误。数据来源于公开的心脏疾病患者记录，经过人工或半自动方式引入常见数据质量问题，主要用于数据清洗、数据预处理、异常检测和机器学习鲁棒性研究，特别适用于评估数据清洗算法在医疗数据分析中的效果。
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