心脏病数据集
该数据集是一个包含患者多项临床特征的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖年龄、血压、胆固醇等医学指标，主要用于心脏病预测模型的训练与验证、医学诊断辅助系统的开发以及公共卫生领域的相关研究。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/sintariosatya/heart-disease-dataset
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个关于心脏病诊断的公开医学数据集，最初来源于UCI机器学习知识库。数据集包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、空腹血糖、心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、主要血管数量、thalassemia类型等多项医学指标。数据通过临床记录收集整理而成，主要用于心脏病预测、医学诊断辅助、机器学习模型训练等研究方向，在医疗健康、公共卫生和人工智能辅助诊断领域具有重要应用价值。
提供机构：Nil11
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。