心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床表格数据的心脏病数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的患者信息，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等14个核心临床属性，主要用于构建心脏病预测模型、分析疾病风险因素以及支持医疗健康领域的机器学习研究。
创建时间2021-01-21
更新时间2026-06-19
资源简介
心脏病数据集是一个包含多中心临床数据的医疗数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的心脏病患者信息。该数据集原始包含76个临床属性，但通常使用其中14个核心属性的子集进行机器学习研究，这些属性涵盖患者的年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果等临床指标。数据来源于真实医疗记录，主要用于心脏病预测模型的构建、疾病风险因素分析以及医疗健康领域的机器学习算法研究。
提供机构：阿里云天池
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