心脏手术导管集成软多层电子阵列数据集

心脏手术中导管集成软多层电子阵列的多路传感与驱动数据集。

Mengdi HanMengdi Han
Figshare
2020-07-09 更新
浏览 15
时间序列Biomedical EngineeringBiomedical Instrumentation
Dataset for 'Catheter-integrated soft multilayer electronic arrays for multiplexed sensing and actuation during cardiac surgery'

基本信息

模态
时间序列
大小
0.052366466 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-07-09
版本
v1

资源简介

心脏手术导管集成软多层电子阵列数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset for ‘Catheter-integrated soft multilayer electronic arrays for multiplexed sensing and actuation during cardiac surgery’》。源站首次发布:2020-07-09。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset for ‘Catheter-integrated soft multilayer electronic arrays for multiplexed sensing and actuation during cardiac surgery’

【数据结构与技术规格】

文件数 9 个,合计 52.37 MB。human_pacing_30BPM.mat:application/octet-stream,5.00 MB。human_pacing_60BPM.mat:application/octet-stream,5.20 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.12631835.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biomedical engineering not elsewhere classified、Biomedical instrumentation。主题标签:Biomedical Engineering、Biomedical Engineering not elsewhere classified、Biomedical Instrumentation。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_Catheter-integrated_soft_multilayer_electronic_arrays_for_multiplexed_sensing_and_actuation_during_cardiac_surgery_/12631835

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Han, Mengdi (2020). Dataset for ‘Catheter-integrated soft multilayer electronic arrays for multiplexed sensing and actuation during cardiac surgery’. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "human_pacing_30BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759015"
curl -L -o "human_pacing_60BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759018"
curl -L -o "human_pacing_120BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759021"
curl -L -o "human_pacing_133BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759024"
curl -L -o "rabbit_arrhythmia.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759027"
curl -L -o "rabbit_pacing_200BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759030"
curl -L -o "rabbit_pacing_240BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759033"
curl -L -o "rabbit_pacing_300BPM.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/23759036"

文件清单

  • human_pacing_30BPM.mat(5.00 MB)
  • human_pacing_60BPM.mat(5.20 MB)
  • human_pacing_120BPM.mat(6.19 MB)
  • human_pacing_133BPM.mat(8.40 MB)
  • rabbit_arrhythmia.mat(6.16 MB)
  • rabbit_pacing_200BPM.mat(5.22 MB)
  • rabbit_pacing_240BPM.mat(5.88 MB)
  • rabbit_pacing_300BPM.mat(4.84 MB)
  • rabbit_pacing_343BPM.mat(5.47 MB)

文件总体积 52.37 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Dataset for ‘Catheter-integrated soft multilayer electronic arrays for
multiplexed sensing and actuation during cardiac surgery’

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12631835.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_Catheter-integrated_soft_multilayer_electronic_arrays_for_multiplexed_sensing_and_actuation_during_cardiac_surgery_/12631835)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案