Cleveland数据库
Cleveland数据库是一个包含临床表格数据的公开医学数据集，涵盖76个属性，其中14个核心属性常用于心脏病预测研究，目标字段表示患者心脏病的存在程度（0-4），主要用于机器学习算法在心脏病诊断和医疗辅助决策中的应用与评估。
创建时间2019-04-20
更新时间2024-01-10
资源简介
Cleveland数据库是一个用于心脏病研究的公开医学数据集，包含76个属性，但所有已发表的实验通常仅使用其中的14个核心属性。该数据集是目前机器学习研究者最广泛使用的数据库之一，目标字段表示患者是否存在心脏病，其值范围从0（无心脏病）到4（存在心脏病）。数据来源于临床记录，主要用于心脏病预测、诊断辅助和机器学习算法在医疗领域的应用研究。
提供机构：帕依提提
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