一种新型勃起功能障碍大鼠模型作为衰老动脉粥样硬化模型的分子与组织学证据:初步研究

该数据集是一个基于大鼠模型的医学研究数据集,主要包含功能测量(如海绵体内压)、分子表达(通过Western blot检测的HIF-1α、eNOS、TGF-β1蛋白水平)和组织形态学(Masson染色评估的胶原蛋白比例)等多模态数据,用于研究慢性盆腔缺血诱导的动脉源性勃起功能障碍与动脉粥样硬化的关联机制,并评估磷酸二酯酶-5抑制剂米罗地那非的治疗效果,为相关疾病的病理机制探索和药物开发提供实验证据。

DataONE
2019-06-13 更新
浏览 17
MedicineHealth and Life Sciences
Molecular and Histologic Evidence of Novel Erectile Dysfunction Rat Model as an Aging Atherosclerosis Model: A Preliminary Study

基本信息

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0.000003728 GB
创建/更新时间
2019-06-13

资源简介

一种新型勃起功能障碍大鼠模型作为衰老动脉粥样硬化模型的分子与组织学证据:初步研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Molecular and Histologic Evidence of Novel Erectile Dysfunction Rat Model as an Aging Atherosclerosis Model: A Preliminary Study》。

【数据内容】

源站原始描述:Purpose: To validate a novel arteriogenic erectile dysfunction (ED) model with atherosclerosis (AS) based on molecular and histologic evidence induced by chronic pelvic ischemia (CPI) and determine effect of phosphodiesterase-5 inhibitor treatment. Materials and Methods: Twenty 16-week-old male Sprague–Dawley rats were divided into three experimental groups (Group I, untreated sham-operated rats with regular diet; Group II, CPI with cholesterol diet; Group III, CPI model with cholesterol diet an…

【主题与分类】

主题标签:Atherosclerosis; Erectile dysfunction; Phosphodiesterase 5 Inhibitors; Vasculogenic impotence、Medicine, Health and Life Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:d82418a8a0787944ab45b2e94a36eada1613981b58b9a50389beecf72778ca70

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256:d82418a8a0787944ab45b2e94a36eada1613981b58b9a50389beecf72778ca70

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对勃起功能障碍(ED)与动脉粥样硬化(AS)关联的动物模型研究。数据集通过慢性盆腔缺血(CPI)结合高胆固醇饮食,在雄性斯普拉格-道利(Sprague–Dawley)大鼠中诱导建立了一种新型动脉源性ED合并AS的模型,并评估了磷酸二酯酶-5抑制剂(米罗地那非)的治疗效果。数据内容包括:大鼠的最大海绵体内压(ICP)和ICP/平均动脉压(MAP)的功能测量结果、通过Western blot分析检测的低氧诱导因子1-α(HIF-1α)、内皮型一氧化氮合酶(eNOS)和转化生长因子β-1(TGF-β1)的分子表达水平,以及通过Masson三色染色评估的胶原蛋白变化(平滑肌/胶原蛋白比例)。该数据集主要用于研究ED的动脉粥样硬化病理机制,并为相关药物的疗效评估提供分子与组织学证据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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