人工智能辅助评估类风湿关节炎疾病活动性和内皮功能障碍
该数据集包含类风湿关节炎患者的临床、影像或生物标志物等多模态数据，主要用于人工智能辅助评估疾病活动性和内皮功能障碍，支持风湿病心血管并发症的早期诊断与风险预测研究。
基本信息
资源简介
人工智能辅助评估类风湿关节炎疾病活动性和内皮功能障碍
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ARTIFICIAL INTELLIGENCE–ASSISTED EVALUATION OF DISEASE ACTIVITY AND ENDOTHELIAL DYSFUNCTION IN RHEUMATOID ARTHRITIS》。源站首次发布：2026-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：Endothelial dysfunction represents an early manifestation of vascular injury in rheumatoid arthritis (RA) and is considered one of the key mechanisms driving accelerated atherosclerosis and increased cardiovascular risk
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 150.10 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19206714。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19206714
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19206713
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数据说明
该数据集聚焦于类风湿关节炎（RA）患者的内皮功能障碍评估，内皮功能障碍是RA血管损伤的早期表现，也是导致动脉粥样硬化加速和心血管风险增加的关键机制之一。数据集包含与RA疾病活动性和内皮功能相关的临床、影像或生物标志物数据，可能通过人工智能方法进行分析与建模。该数据集旨在支持利用AI技术辅助评估RA患者的内皮功能状态，为风湿病心血管并发症的早期诊断、风险预测及干预研究提供数据支持。
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