妊娠史对神经管缺陷和艾森曼格综合征影响的数据集：与儿童及成人智力障碍和眼视觉疾病的关联——系统综述

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/gg9k272hv8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项系统综述研究的数据集合，主要探讨妊娠史对神经管缺陷和艾森曼格综合征的影响，以及这两种疾病与儿童及成人智力障碍、眼视觉疾病之间的关联。数据集包含PRISMA-P检查表、文献分析表格、PRISMA流程图以及所有引用的参考文献。数据来源于五本Scopus Q2期刊的系统性筛选与整理，通过表格形式汇总了各期刊关于妊娠年龄对神经管缺陷、艾森曼格综合征及其与眼视觉疾病相关性的研究结果与评估。该数据集适用于先天性畸形流行病学、围产期健康、心血管与神经发育疾病关联研究等方向。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))