扩张型心肌病相关骨骼肌肌动蛋白(ACTA1)突变R256H破坏肌动蛋白结构与功能并导致心肌细胞收缩力减弱的研究数据与代码
该数据集包含与扩张型心肌病相关的ACTA1基因突变R256H的研究实验数据及分析代码,数据模态涵盖分子生物学实验数据、细胞功能测量数据(如心肌细胞收缩力)以及可能的结构分析数据,主要用于心血管疾病的分子机制研究,特别是探索肌动蛋白突变如何影响心肌细胞结构与功能,进而导致扩张型心肌病的发生与发展。

基本信息
资源简介
扩张型心肌病相关骨骼肌肌动蛋白(ACTA1)突变R256H破坏肌动蛋白结构与功能并导致心肌细胞收缩力减弱的研究数据与代码
【一句话概览】
该数据集关联 2024 年 9 月发表的出版物,题为“扩张型心肌病相关的骨骼肌肌动蛋白(ACTA1)突变 R256H 破坏肌动蛋白结构与功能并导致心肌细胞收缩力减弱”。数据集标签涵盖肌动蛋白、心肌病、收缩力、肌肉、肌节以及医学、健康与生命科学(来源 archive.data.jhu.edu)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data and code associated with the publication: Dilated cardiomyopathy-associated skeletal muscle actin (ACTA1) mutation R256H disrupts actin structure and function and causes cardiomyocyte hypocontractility》。
【数据内容】
源站原始描述:This is the dataset affiliated with the publication titled “Dilated cardiomyopathy-associated skeletal muscle actin (ACTA1) mutation R256H disrupts actin structure and function and causes cardiomyocyte hypocontractility”. (2024-09)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是与题为“扩张型心肌病相关的骨骼肌肌动蛋白(ACTA1)突变R256H破坏肌动蛋白结构和功能并导致心肌细胞收缩力减弱”的出版物(2024-09)相关的数据集。
【主题与分类】
主题标签:actin、cardiomyopathy、contractility、muscle、sarcomere、Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://archive.data.jhu.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7281/T1/MX05CQ
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://archive.data.jhu.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7281/T1/MX05CQ
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是与2024年9月发表的研究论文《扩张型心肌病相关骨骼肌肌动蛋白(ACTA1)突变R256H破坏肌动蛋白结构与功能并导致心肌细胞收缩力减弱》关联的数据和代码集合。数据集主要包含与ACTA1基因突变R256H相关的实验数据,可能涉及肌动蛋白结构分析、心肌细胞收缩功能测量、分子生物学实验数据以及相关分析代码。数据来源于针对扩张型心肌病(DCM)致病机制的基础研究,通过实验构建并分析突变模型。该数据集主要用于心血管疾病、分子病理学、细胞生物力学等领域的研究,支持对心肌病发病机理的深入探索和潜在治疗靶点的发现。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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