全科医疗中心脏病二级预防的SPHERE研究，2003-2008
爱尔兰SPHERE冠心病二级预防试验数据集，包含患者风险因素与健康状况的临床表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-09-29
资源简介
该数据集来自爱尔兰全科医疗中最大的非药物试验——SPHERE研究，旨在设计并测试一种复杂干预对已有冠心病患者护理过程和临床结局的有效性。数据收集自48个全科诊所的冠心病患者，包括基线及干预后的风险因素、健康状况等临床信息，以表格形式呈现。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/6806#doi
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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