医疗补助扩展与心血管干预关联研究:密歇根经验数据复制

密歇根州医疗补助扩展前后冠脉搭桥和经皮冠状动脉介入治疗的临床数据,用于评估政策对手术可及性和预后的影响。

Dartmouth DataverseDartmouth Dataverse
DataCite Commons
2025-01-15 更新
浏览 11
表格MedicineHealth and Life Sciences
Replication Data for: The Association Between Medicaid Expansion and Cardiovascular Interventions: The Michigan Experience

基本信息

模态
表格
大小
0.000066976 GB
创建/更新时间
2025-01-15
版本
v1

资源简介

医疗补助扩展与心血管干预关联研究:密歇根经验数据复制

【一句话概览】

本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集,收录 3 个文件、合计 66.98 KB,主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Replication Data for: The Association Between Medicaid Expansion and Cardiovascular Interventions: The Michigan Experience》。源站首次发布:2019-03-07。

【数据内容】

源站原始描述:We evaluated Michigan''s Medicaid expansion as it relates to access and outcomes for 7,558 coronary artery bypass grafting (CABG) operations at 33 hospitals, and 45,183 percutaneous coronary interventions (PCI) at 47 hospitals. We excluded patients >=65 years and those with Medicare, non-Medicaid state or Federal government coverage (e.g., military), or non-US insurance. Clinical data, from each institution’s participation in CABG and PCI collaboratives, represents procedures performed between Ap…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 66.98 KB。数据集 DOI:doi:10.21989/D9/21ZHRN。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.dartmouth.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21989/D9/21ZHRN

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源站:https://dataverse.dartmouth.edu/citation?persistentId=doi:10.21989/D9/21ZHRN

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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