CONFIRM注册研究：机器学习预测阻塞性冠状动脉疾病的临床变量与冠状动脉钙化评分原始数据
来自CONFIRM注册研究的临床变量和冠状动脉钙化评分原始数据，用于机器学习预测阻塞性冠状动脉疾病。
基本信息
模态
多模态
大小
0.013730325 GB
创建/更新时间
2020-05-15
资源简介
该数据集来自CONFIRM注册研究，包含用于机器学习预测阻塞性冠状动脉疾病的临床变量和冠状动脉钙化评分（来自冠状动脉CT血管成像）的原始数据。数据模态包括表格（临床变量）和医学影像衍生的数值（钙化评分），用于开发预测模型。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/shntp48zv9
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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