冠状动脉疾病诊断论文数据库
收录1992-2018年关于机器学习诊断冠状动脉疾病的126篇论文元数据表格。
基本信息
资源简介
冠状动脉疾病诊断论文数据库
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Papers.csv》。源站首次发布：2019-05-08。
【数据内容】
源站原始描述：This Database belongs to “A Database for Using Machine Learning and Data Mining Techniques for Coronary Artery Disease diagnosis” research paper. This database includes 15 tables. We chose to index papers related to CAD detection using machine learning and data mining approaches that are published between 1992 and 2018. These criteria result in 126 papers in which 490 authors contributed to these papers. These papers studied 68 different datasets with almost more than 360 distinct features colle…
文件 Papers.csv 为文本内容，开头为：慐数䥲ⱄ慐数乲浡ⱥ楆獲䅴瑵潨䥲ⱄ教牡䨬畯湲污潃普牥湥散䑉听慲湩敔瑳敓慰慲楴湯敍桴摯匬潨瑲敄捳楲瑰潩䅮潢瑵慍湩敍桴摯䌬湯汣獵潩獮敒潰瑲摥祂畁桴牯ⱳ畎扭牥晏楃慴楴湯ⰱ潎楮癮獡癩敤整瑣潩景挠牯湯牡⁹牡整祲搠獩慥敳戠獡摥漠敨牡⁴潳湵獤ㄬㄬ㤹ⰸⰱ〵ⴥ〵Ⱕ牁楴楦楣污渠略慲敮睴牯獫Ⱜ㔱ⰳ湁䄠慮祬楳景䠠慥瑲䐠獩慥敳倠敲…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 41.66 KB。Papers.csv：text/plain，41.66 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.8091572.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签：CAD data、Cardiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Papers_csv/8091572
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：alizadehsani, roohallah (2019). Papers.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Papers.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.8091572.v1
- 发布日期：2019-05-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：41.66 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Papers_csv/8091572
命令行下载
curl -L -o "Papers.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/15092294"
文件清单
Papers.csv（41.66 KB）
文件总体积 41.66 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
This Database belongs to “A Database for Using
Machine Learning and Data Mining Techniques for Coronary Artery Disease
diagnosis” research paper. This database includes 15 tables. We chose to index
papers related to CAD detection using machine learning and data mining
approaches that are published between 1992 and 2018. These criteria result in
126 papers in which 490 authors contributed to these papers. These papers
studied 68 different datasets with almost more than 360 distinct features
collected in 18 countries from Asia, Europe, and America. In these papers, 140
different machine learning or data mining techniques were applied to diagnose
CAD. To use csv file, open it in excel or import it in your database.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.8091572.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Papers_csv/8091572）。
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