国家AI技术项目对患者临床结果和卫生系统的影响：基于人群的CT冠状动脉造影和FFR-CT观察性队列研究数据集
包含SQL代码和算法，用于从NHS数据定义冠心病相关临床事件和人口统计，支持AI项目对患者和系统影响的研究。
基本信息
资源简介
国家AI技术项目对患者临床结果和卫生系统的影响：基于人群的CT冠状动脉造影和FFR-CT观察性队列研究数据集
【一句话概览】
该数据集对应一项基于人群的观察性队列研究，评估国家AI技术项目对患者临床结局和卫生系统的影响，涉及CT冠状动脉造影（CCTA）与FFR-CT。原始描述为包含SQL代码和流程算法，用于从NHS数字医院episode statistics数据库定义临床事件和人口统计学信息。共1个文件，合计大小120.4 KB；标签为FFR CT、CCTA，分类为心脏病学（含心血管疾病），许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT.》。配套论文《Implementation of a national AI technology program on cardiovascular outcomes and the health system》发表于 Nature Medicine（2025），DOI：10.1038/s41591-025-03620-y。源站首次发布：2025-04-05。
【数据内容】
源站原始描述：SQL code and flow algorithms with logic for defining clinical events and demographics from NHS digitals hospital episode statistics databases
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于从 NHS Digital 的 Hospital Episode Statistics 数据库中定义临床事件和人口统计学信息的 SQL 代码及带逻辑的流程算法。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 120.43 KB。Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip：application/zip，120.43 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28398374.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)。主题标签：FFR CT、CCTA。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fairbairn, Timothy; Weir-McCall, Jonathan; beattie, Anna; Beale, Andrew; reid, Anna; Chauhan, Annoop; et al. (2025). Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT..…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT.
- DOI：10.6084/m9.figshare.28398374.v1
- 发布日期：2025-04-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：120.43 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374
命令行下载
curl -L -o "Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/52298036"
文件清单
Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip（120.43 KB）
文件总体积 120.43 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
SQL code and flow algorithms with logic for defining clinical events and demographics from NHS digitals hospital episode statistics databases.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28398374.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374）。
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