国家人工智能技术项目对患者临床结局和卫生系统的影响：一项基于人群的CT冠状动脉造影和FFR-CT观察性队列研究
提供SQL代码和流程算法，用于从NHS数据库定义临床事件和人口统计，支持CT冠脉造影和FFR-CT的AI影响研究。
基本信息
资源简介
国家人工智能技术项目对患者临床结局和卫生系统的影响：一项基于人群的CT冠状动脉造影和FFR-CT观察性队列研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT.》。配套论文《Implementation of a national AI technology program on cardiovascular outcomes and the health system》发表于 Nature Medicine（2025），DOI：10.1038/s41591-025-03620-y。源站首次发布：2025-04-05。
【数据内容】
源站原始描述：SQL code and flow algorithms with logic for defining clinical events and demographics from NHS digitals hospital episode statistics databases
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 120.43 KB。Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip：application/zip，120.43 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28398374.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)。主题标签：FFR CT、CCTA。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fairbairn, Timothy; Weir-McCall, Jonathan; beattie, Anna; Beale, Andrew; reid, Anna; Chauhan, Annoop; et al. (2025). Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT..…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Impact of a national AI technology programme on patient clinical outcomes and the health system: A population based observational cohort study of CT coronary angiography and FFR-CT.
- DOI：10.6084/m9.figshare.28398374.v1
- 发布日期：2025-04-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：120.43 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374
命令行下载
curl -L -o "Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/52298036"
文件清单
Data repository_UK Data share_Fish&Chips.zip（120.43 KB）
文件总体积 120.43 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
SQL code and flow algorithms with logic for defining clinical events and demographics from NHS digitals hospital episode statistics databases.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28398374.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_a_national_AI_technology_programme_on_patient_clinical_outcomes_and_the_health_system_A_population_based_observational_cohort_study_of_CT_coronary_angiography_and_FFR-CT_/28398374）。
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