检测血流限制性冠状动脉疾病
用于检测血流限制性冠状动脉疾病的机器学习预测器与运动SPECT和运动ECG的比较数据。
基本信息
资源简介
检测血流限制性冠状动脉疾病
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Detecting flow-limiting CAD.》。源站首次发布：2018-08-08。
【数据内容】
源站原始描述：Machine-Learned Predictor (cPSTA) Compared to Exercise SPECT [7] and Exercise ECG [7, 26]
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0198603.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Infectious Diseases。主题标签：Cardiac Phase Space Tomography Analysis、non-significant risk study、thoracic phase signals、subject、machine-learned、NPV、cPSTA、artery disease、CI、CV。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detecting_flow-limiting_CAD_/6946325
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Stuckey, Thomas D.; Gammon, Roger S.; Goswami, Robi; Depta, Jeremiah P.; Steuter, John A.; Meine, Frederick J.; et al. (2018). Detecting flow-limiting CAD.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Detecting flow-limiting CAD.
- DOI：10.1371/journal.pone.0198603.t002
- 发布日期：2018-08-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detecting_flow-limiting_CAD_/6946325
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/12739874"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Machine-Learned Predictor (cPSTA) Compared to Exercise SPECT [7] and Exercise ECG [7, 26].
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0198603.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detecting_flow-limiting_CAD_/6946325）。
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