冠状动脉造影报告数据集
冠状动脉造影报告数据集，包含文本报告，用于冠状动脉疾病研究。
基本信息
资源简介
冠状动脉造影报告数据集
【一句话概览】
该数据集源站标题为 CAD.csv，原始描述为 coronary angiography reports（冠状动脉造影报告）。包含 1 个文件，合计大小 20.2 MB。源站标签为 ANGIOGRAPHY、Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)，分类为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)，许可为 CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CAD.csv》。源站首次发布：2021-10-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.20 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.16862509.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签：ANGIOGRAPHY。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/CAD_csv/16862509
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：lee, yu hsuan (2021). CAD.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：CAD.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.16862509.v1
- 发布日期：2021-10-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：20.20 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/CAD_csv/16862509
命令行下载
curl -L -o "CAD.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/31169083"
文件清单
CAD.csv（20.20 MB）
文件总体积 20.20 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
coronary angiography reports
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.16862509.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/CAD_csv/16862509）。
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