用于冠状动脉疾病诊断的机器学习和数据挖掘技术数据库
冠状动脉疾病诊断数据库的元数据记录，包含CSV和JSON格式的摘要信息。
基本信息
资源简介
用于冠状动脉疾病诊断的机器学习和数据挖掘技术数据库
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 3.23 KB，主题涵盖 Homo sapiens，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Metadata record for: A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis》。配套论文《A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis》发表于 Scientific Data（2019），DOI：10.1038/s41597-019-0206-3。源站首次发布：2020-03-30。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis. Contents: 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format Versioning Note: Version 2 was generated when the metadata format was updated from JSON to JSON-LD. This was an automatic process that changed only the format, not the contents, of the metadat…
文件 data.json 为 JSON 结构（顶层键：@type、assays、comments、factors、identifier、ontologySourceReferences、relatedPublications、repositories、studyCharacteristics、title）。
主表 metadata summary.csv 含 2 列、样本前 4 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 3.23 KB。data.json：text/plain，3.07 KB。metadata summary.csv：text/plain，160 B。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.9825680.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical and Health Sciences not elsewhere classified、Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)。主题标签：Homo sapiens。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Metadata_record_for_A_database_for_using_machine_learning_and_data_mining_techniques_for_coronary_artery_disease_diagnosis/9825680
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Alizadehsani, Roohallah; Roshanzamir, Mohamad; Abdar, Moloud; Beykikhoshk, Adham; Khosravi, Abbas; Panahiazar, Maryam; et al. (2019). Metadata record for: A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Metadata record for: A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis
- DOI：10.6084/m9.figshare.9825680.v2
- 发布日期：2020-03-30
- 文件数：2 个
- 文件总体积：3.23 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Metadata_record_for_A_database_for_using_machine_learning_and_data_mining_techniques_for_coronary_artery_disease_diagnosis/9825680
命令行下载
curl -L -o "data.json" "https://ndownloader.figshare.com/files/22137537"
curl -L -o "metadata summary.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/22137540"
文件清单
data.json（3.07 KB）metadata summary.csv（160 B）
文件总体积 3.23 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor A database for using machine learning and data mining techniques for coronary artery disease diagnosis.
Contents:
1. human readable metadata summary table in CSV format
2. machine readable metadata file in JSON format
Versioning Note:
Version 2 was generated when the metadata format was updated from JSON to JSON-LD. This was an automatic process that changed only the format, not the contents, of the metadata.
许可
CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9825680.v2（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Metadata_record_for_A_database_for_using_machine_learning_and_data_mining_techniques_for_coronary_artery_disease_diagnosis/9825680）。
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