新生儿接受Blalock-Taussig分流术时凝血酶生成变化的初步研究
研究拟测量术前一种主要促凝血因子(凝血酶原)和一种主要抗凝血因子(抗凝血酶)的水平,并采集术前与术后的血栓弹力图(TEG)及凝血酶生成曲线(TGC)

基本信息
资源简介
新生儿接受Blalock-Taussig分流术时凝血酶生成变化的初步研究
本研究聚焦于接受Blalock-Taussig分流术的新生儿,旨在观察围手术期凝血酶生成的动态变化。为达成这一目标,研究拟测量术前一种主要促凝血因子(凝血酶原)和一种主要抗凝血因子(抗凝血酶)的水平,并采集术前与术后的血栓弹力图(TEG)及凝血酶生成曲线(TGC)。该数据集来源于clinicaltrials.gov,归类于心血管系统疾病下的主动脉缩窄方向,主题标签为Aortic Coarctation。整体而言,该数据集围绕新生儿心脏手术围术期凝血功能评估展开,为理解促凝与抗凝平衡、以及功能性凝血检测在特殊人群中的应用提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注新生儿在接受Blalock-Taussig分流术时的凝血状态变化。Blalock-Taussig分流术是一种用于改善肺血流的姑息性心脏手术,常用于存在紫绀型先天性心脏病的患儿。此类患儿常合并主动脉缩窄等心血管系统疾病,其凝血系统本身可能处于发育不成熟或失衡状态,手术创伤与体外循环等因素又可能进一步影响凝血与抗凝平衡。因此,研究选择在术前和术后两个时间点,围绕凝血酶生成这一关键环节展开观察,试图捕捉促凝与抗凝两方面的变化趋势。数据集所属分类为心血管系统疾病/主动脉缩窄,主题标签为Aortic Coarctation,提示其与主动脉缩窄这一疾病背景密切相关。
【数据内容】
依据源站描述,该数据集涉及的核心测量内容包括:术前一种主要促凝血因子——凝血酶原的水平,以及一种主要抗凝血因子——抗凝血酶的水平。此外,研究还计划采集术前和术后的血栓弹力图(TEG),以及术前和术后的凝血酶生成曲线(TGC)。血栓弹力图可反映全血样本从凝血启动到血凝块形成及溶解的整体过程,而凝血酶生成曲线则用于刻画凝血酶生成的时间与强度特征。上述指标共同构成了对新生儿围术期凝血功能的多个维度观察。除这些测量项目外,源站未提供更详细的数据字段、样本量、时间窗口或具体数值范围。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,属于临床试验注册与结果信息平台。源站描述中明确,研究者的目标是通过测量术前促凝与抗凝因子水平,以及术前和术后的TEG与TGC来实现。采集对象为接受Blalock-Taussig分流术的新生儿。关于采集的具体机构、地理范围、采集时间跨度、样本量、采样频率以及术后测量的具体时间点,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与新生儿心脏手术围术期凝血管理相关的研究与应用场景。例如,可用于探索主动脉缩窄或其他需要Blalock-Taussig分流术的患儿在手术前后凝血酶生成的变化模式;也可用于比较促凝血因子与抗凝血因子在术前的基础水平,以及TEG与TGC在术前术后的动态差异。对于关注先天性心脏病新生儿凝血功能评估、围术期抗凝与促凝平衡、以及功能性凝血检测方法应用的研究者,该数据集可提供一定的参考。此外,该数据集亦可作为方法学示例,展示如何将凝血酶原、抗凝血酶等单项指标与TEG、TGC等整体功能检测结合使用。但需注意,源站未提供具体结果或结论,因此适用场景应限于研究设计与指标框架层面,而非直接用于临床决策。
【使用方法】
使用该数据集时,可围绕术前与术后两个时间点,分别整理凝血酶原水平、抗凝血酶水平、TEG和TGC相关记录。分析时可将促凝指标与抗凝指标并列比较,也可将TEG与TGC所反映的功能性凝血特征与单项因子水平相互参照。由于源站未提供具体数据格式、变量命名、单位或统计方法,实际使用前需依据源站可获取的原始记录进行核对与清洗。若用于二次研究,建议明确研究问题,例如关注术前抗凝血酶水平与术后TGC参数之间的关联,或关注TEG指标在手术前后的变化趋势。对于缺失值处理、异常值判定和统计模型选择,源站未提供,需使用者自行决定。
【质量与限制】
该数据集对应的研究在源站描述中被称为“A Pilot Study”,即初步/试点研究,提示其样本量可能有限,研究结论的推广性需谨慎对待。源站未提供样本量、纳入排除标准、失访情况、数据完整性或质量控制措施。此外,源站未提供具体测量方法、检测试剂、仪器型号或参考区间,不同中心之间的可比性未知。由于仅涉及术前和术后两个时间点,无法刻画凝血酶生成变化的连续轨迹。该数据集分类为心血管系统疾病/主动脉缩窄,但研究人群为接受Blalock-Taussig分流术的新生儿,其疾病背景可能较为复杂,是否仅限主动脉缩窄尚不明确。源站未提供伦理审批、知情同意或数据共享限制等信息。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。引用时应注明源站及对应研究标题。关于许可条款、使用限制、数据访问权限或是否需要获得原作者授权,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01340378
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:主动脉缩窄。为实现我们的目标,研究人员将测量一种主要促凝血剂(凝血酶原)和一种主要抗凝血剂(抗凝血酶)的术前水平。研究人员还将测量术前和术后的血栓弹力图(TEG)以及术前和术后的凝血酶生成曲线(TGC)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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