主动脉缩窄诊断与疑似产前诊断患者电子档案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为主动脉缩窄（Aortic Coarctation），收录在循环系统疾病/其他分类下
基本信息
资源简介
主动脉缩窄诊断与疑似产前诊断患者电子档案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为主动脉缩窄（Aortic Coarctation），收录在循环系统疾病/其他分类下。数据关注产前及新生儿期疑似主动脉缩窄婴儿的临床与超声心动图特征，患者出生后转入 Policlinico di Sant' Orsola 心脏病学与小儿心脏外科单位。研究为观察性设计，不施加额外干预，仅采集日常临床实践中常规收集的变量，主要目标是识别可靠的主动脉缩窄预测因素，尤其是在动脉导管未闭存在的情况下。可用于相关预测因素分析与临床特征研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：主动脉缩窄。本研究旨在分析产前及新生儿期诊断为疑似 CoAo 的婴儿的临床与超声心动图特征，这些婴儿出生后被转至 Policlinico di Sant' Orsola 的心脏病学与小儿心脏外科单位，以识别可靠的 CoAo 预测因素，尤其是在动脉导管未闭（ductus arteriosus of Botallo）存在时可靠的预测因素。这是一项观察性研究：参与研究的患者不会接受正常临床实践之外的任何操作；同样，为研究收集的临床变量也是医生在日常临床实践中通常收集的变量。因此，本研究涉及对当前临床实践的观察，不施加任何类型的“干预”。研究的主要目标是：识别 cl
【主题与分类】
主题标签：Aortic Coarctation。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06759103
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06759103
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：主动脉缩窄。本研究旨在分析产前及新生儿期诊断为疑似CoAo婴儿的临床与超声心动图特征，这些婴儿出生后即被转至圣奥尔索拉综合医院心脏病学与小儿心脏外科运营单元，以识别CoAo的可靠预测因素，尤其是在存在动脉导管未闭时仍可靠的预测因素。这是一项观察性研究：参与研究的患者不会接受任何超出常规临床实践的操作；同样，为研究收集的临床变量也是医生在日常临床实践中通常收集的变量。
因此，本研究涉及对当前临床实践的观察，不采用任何形式的“干预”。研究的主要目标是：通过建立数据收集，对2007年1月1日至2026年12月31日期间在博洛尼亚圣奥尔索拉综合医院儿科心脏病学和心脏外科中心收治的所有疑似或确诊主动脉缩窄患者进行普查，以识别预测主动脉缩窄发展的临床和/或超声心动图特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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