NIHR应用研究协作组救护车胸痛转运数据集

数据集获取

源站：https://wri-data-catalogue-worldresources.hub.arcgis.com/maps/1010

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是由NIHR应用研究协作组西米德兰兹急性主题与PIONEER合作构建的精细数据集，包含49,785例胸痛患者的急救转运记录。数据涵盖西米德兰兹救护车服务（WMAS）的呼叫患者及直接就诊患者，整合了人口统计学、连续生理指标、评估记录、诊断编码（ICD-10和SNOMED-CT）、初始表现、症状描述、WMAS转运状态、操作编码（OPCS4和SNOMED-CT）、影像学、处方、病房位置及临床结局。数据时间范围从2023年4月1日至2024年4月1日，并可扩展至其他时间线。WMAS数据提供了呼叫分类、从呼叫到转运的时间、院前评估与干预等信息，并与伯明翰大学医院NHS基金会信托的电子健康记录进行了个体化链接。该数据集适用于胸痛急救流程优化、临床决策支持、疾病模式分析及医疗资源管理研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。