睡眠观察：用于评估睡眠呼吸暂停的实时磁共振成像方法

数据集获取

源站：https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF16HETHN

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专注于睡眠呼吸暂停评估的医学影像数据集，主要基于磁共振成像（MRI）技术。数据集包含用于研究睡眠呼吸暂停的实时MRI数据，涉及上气道动态成像、采集方法优化（如多切片激发、非笛卡尔径向采样、并行成像和压缩感知重建）以及噪声降低技术。数据来源为MRI扫描，通过实验和模拟方法构建，包括体模和体内心脏实验数据。主要研究方向包括提高MRI成像速度、降低噪声和成本，以支持睡眠呼吸暂停的临床诊断和机制研究，应用场景涵盖医学影像分析、睡眠障碍评估和低场强MRI模拟。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。