个性化八体质医学疗法对颈动脉狭窄消退及哮喘完全控制的回归分析：一项老年病例研究
老年病例中个性化八体质医学疗法对颈动脉狭窄和哮喘控制效果的定量与定性数据集。
基本信息
资源简介
个性化八体质医学疗法对颈动脉狭窄消退及哮喘完全控制的回归分析：一项老年病例研究
【一句话概览】
本老年病例研究评估个体化八体质医学（ECM）疗法，标题提示颈动脉狭窄消退与哮喘完全控制。研究收集定量与定性数据：定量包括多个时间点的肺功能测试、峰值（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Regression of Carotid Artery Stenosis and Complete Asthma Control with Personalised Eight Constitution Medicine Therapy: A Geriatric Case Study》。源站首次发布：2026-04-15。
【数据内容】
源站原始描述：This study collected both quantitative and qualitative data to evaluate the outcomes of personalised ECM therapy. Quantitative measures included pulmonary function tests, peak expiratory flow, asthma control scores, and quality-of-life assessments collected across multiple time points. Qualitative data were obtained from recorded consultations and semi-structured interviews, capturing the patient’s lived experience. Together, these data supported a mixed-methods analysis of clinical and experien…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究收集了定量和定性数据，以评估个体化ECM治疗的结果。定量指标包括在多个时间点采集的肺功能检查、呼气峰流量、哮喘控制评分和生活质量评估。定性数据来源于录音会诊和半结构化访谈，捕捉患者的切身经历。这些数据共同支持了对临床结局与体验结局的混合方法分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 916.69 KB。数据集 DOI：10.17632/t68p7mnvvm.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/t68p7mnvvm
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/t68p7mnvvm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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