颈动脉斑块-3年分析
该数据集包含颈动脉斑块患者的临床表格数据（如血压、病史、用药信息）和超声影像数据，来源于一项为期36个月的ANTIQUE临床研究，旨在分析影响颈动脉斑块进展的因素，主要用于心血管疾病研究、卒中风险评估以及相关临床决策支持。
基本信息
资源简介
颈动脉斑块-3年分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Carotid plaques - 3 years analysis》。源站首次发布：2020-11-09。
【数据内容】
源站原始描述：Indentify the factoprs influencing the carotid plaque progresssion. All consecutive patients from the ANTIQUE study (Atherosclerotic Plaque Characteristics Associated with a Progression Rate of the Plaque and a Risk of Stroke in Patients with the Carotid Bifurcation Plaque Study – ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02360137) who underwent all clinical and ultrasound examinations over a 36-month period were included in the analysis. The ANTIQUE study inclusion criteria were as follows: patient age…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 768.73 KB。数据集 DOI：10.17632/j9356t5r24.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/j9356t5r24
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/j9356t5r24
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于ANTIQUE研究（颈动脉分叉斑块进展率与卒中风险相关动脉粥样硬化斑块特征研究），旨在识别影响颈动脉斑块进展的因素。数据集纳入了连续完成36个月随访的患者，包含临床检查数据（如血压、身高体重、病史、疾病发生情况、吸烟饮酒记录、用药信息）和超声影像数据。所有患者均采用’‘治疗动脉而非风险因素’'策略进行管理。该数据集主要用于心血管疾病研究，特别是颈动脉斑块进展机制、卒中风险评估及相关临床决策支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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