铁蛋白与转铁蛋白预测女性颈动脉内膜中层厚度研究的补充文件7
该数据集为一项关于铁蛋白与转铁蛋白预测女性颈动脉内膜中层厚度的机器学习个体参与者数据荟萃分析的补充材料7，包含一个Excel文件，提供各研究中每个变量缺失值比例的分项表格
基本信息
资源简介
铁蛋白与转铁蛋白预测女性颈动脉内膜中层厚度研究的补充文件7
Additional file 7 of Ferritin and transferrin predict common carotid intima-media thickness in females: a machine-learning informed individual participant data meta-analysis
该数据集为一项关于铁蛋白与转铁蛋白预测女性颈动脉内膜中层厚度的机器学习个体参与者数据荟萃分析的补充材料7，包含一个Excel文件，提供各研究中每个变量缺失值比例的分项表格。数据覆盖多个研究，可用于了解该荟萃分析中各变量缺失情况的分布，辅助评估数据完整性与缺失机制，为后续缺失值处理及结果解读提供参考（来源 figshare，CC BY 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Ferritin and transferrin predict common carotid intima-media thickness in females: a machine-learning informed individual participant data meta-analysis》发表于 BMC Cardiovascular Disorders（2026），DOI：10.1186/s12872-026-05796-8。项目资助方：Medizinische Fakultät Heidelberg der Universität Heidelberg (9149)。源站首次发布：2026-04-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充材料7：各变量缺失值比例的研究层面分解表
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 15.65 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32110104.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：Carotid Artery Diseases、Atherosclerosis、Iron、Hyperferritinemia、Female。本站分类：心血管系统疾病/颈动脉疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_7_of_Ferritin_and_transferrin_predict_common_carotid_intima-media_thickness_in_females_a_machine-learning_informed_individual_participant_data_meta-analysis/32110104
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ruban Agarvas, Anand; Sparla, Richard; Atkins, Janice L; Altamura, Claudia; Anderson, Todd; Asicioglu, Ebru; et al. (2026). Additional file 7 of Ferritin and transferrin predict common carotid intima-media thickness in females: a machine-learning informed individual participant data meta-analysis. f…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 7 of Ferritin and transferrin predict common carotid intima-media thickness in females: a machine-learning informed individual participant data meta-analysis
- DOI：10.6084/m9.figshare.32110104.v1
- 发布日期：2026-04-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：15.65 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_7_of_Ferritin_and_transferrin_predict_common_carotid_intima-media_thickness_in_females_a_machine-learning_informed_individual_participant_data_meta-analysis/32110104
命令行下载
curl -L -o "12872_2026_5796_MOESM7_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/64048518"
文件清单
12872_2026_5796_MOESM7_ESM.xlsx（15.65 KB）
文件总体积 15.65 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
补充材料7：各变量缺失值比例的研究层面分解表
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.32110104.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_7_of_Ferritin_and_transferrin_predict_common_carotid_intima-media_thickness_in_females_a_machine-learning_informed_individual_participant_data_meta-analysis/32110104）。
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