XIENCE V 依维莫司洗脱冠状动脉支架系统美国上市后研究长期随访队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01120379

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：慢性冠状动脉闭塞、血管疾病、心肌缺血、冠状动脉狭窄、冠状动脉疾病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、冠状动脉再狭窄。在已完成I期研究的XIENCE V USA入组患者中，部分患者将有资格参加XIENCE V USA长期随访（LTF）队列。该LTF队列是一项前瞻性、开放标签、多中心、观察性、单臂研究，旨在评估XIENCE V EECSS在真实世界环境中自索引手术后1年至5年的持续安全性和有效性。XIENCE V USA LTF队列将由初始5，000名患者中的以下人员组成：* 前1，500名按照XIENCE V EECSS使用说明书（IFU）接受治疗并连续入组XIENCE V USA研究的标签内患者 * 未参加HCRI-DAPT队列的其余患者 * 数据监测委员会最长两年

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。