wCAR-Austria：40至65岁女性心血管风险评估女性专属评分

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849127

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病（CVD）、冠状动脉疾病、动脉粥样硬化。背景。心血管疾病是奥地利及全球女性死亡的首要原因，然而女性在心血管风险评估中系统性地被低估。现有的风险评分如SCORE2和PREVENT未能充分纳入女性特异性危险因素，包括妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、早产性卵巢功能不全（POI）、自身免疫性疾病、脂蛋白(a)升高或绝经状态。女性特异性心血管风险评分wCAR的开发旨在填补这一空白，其采用三轴、乘法模块化架构，整合了传统危险因素和女性特异性危险因素。在一项纳入107名女性的单中心初步研究中，wCAR对冠状动脉钙化（CAC > 0）的AUC为0.66，而PREVENT-ASCVD为0.52。设计。多中心、前瞻性、干预性两阶段研究，在奥地利六个中心招募800名40-65岁女性。A阶段——横断面验证（12个月）。

所有参与者均接受临床检查（血压、身高、体重、腰围——以腰高比作为主要肥胖指标，BMI作为次要协变量）、扩展实验室检测（血脂谱包括Lp[a]、HbA1c、空腹血糖用于计算TyG指数、肌酐/eGFR、hs-CRP、NT-proBNP并参照年龄和性别校正的百分位数、hs-肌钙蛋白-T并依据第五版UDMI 2026采用性别特异性阈值、尿酸）、经验证的问卷（更年期评定量表、WHO-5、PHQ-9、食物频率问卷），以及wCAR、SCORE2和PREVENT评分的计算。冠状动脉光子计数CT血管造影（CCTA）在250名参与者的分层随机子集中进行：该分层抽样在提供主要终点足够统计效力的同时，最大限度地减少了累积辐射暴露。光子计数CCTA的有效剂量为1-3 mSv，与自然年度本底辐射相当。所有图像均由核心实验室使用CE认证的Siemens Healthinee进行集中分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。