卒中患者视觉与听觉肌电生物反馈数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卒中、偏瘫、卒中康复。本随机对照试验将比较两种肌电生物反馈模式在正在接受下肢康复的卒中患者中的应用效果。84名符合条件的受试者将通过密封信封随机化方法被随机分配到两个平行组。两组均将接受常规物理治疗，包括下肢力量训练、平衡训练、步态训练和任务导向性训练，每次10分钟。实验性干预将包括对胫骨前肌施加视觉或听觉肌电生物反馈，持续20分钟。治疗将每周进行五次，持续三周（共15次）。结局指标包括平衡（Berg平衡量表）、功能性移动（计时起立-行走测试）、运动恢复（Fugl-Meyer评估-下肢）和功能独立性（Barthel指数），将在基线时和干预完成后立即由一名盲法评估员进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。