疑似主动脉缩窄胎儿三维磁共振虚拟队列数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.6256917

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 393.5 MB。

数据说明

本数据集是以下论文的补充数据集：Hermida, U., van Poppel, M.P.M., Lloyd, D.F.A. 等。学习胎儿主动脉弓解剖的隐藏特征：疑似主动脉缩窄的三维形状分析。《心血管转化研究杂志》(2022)。https://doi.org/10.1007/s12265-022-10335-9 数据集描述：我们提供了一个胎儿大血管弓解剖模型的数据库，这些模型源自疑似主动脉缩窄(CoA)胎儿的统计形状模型(SSM)。该数据集包含1000个网格，涵盖胎儿升主动脉、动脉导管和降主动脉。对于每个合成案例，我们分享了前10个PCA模式对应的PCA系数及其CoA风险评分。PCA得分以原始分数和Z分数两种形式提供。为了构建SSM，我们使用了来自疑似CoA病例的112幅运动校正三维胎儿心血管磁共振(CMR)图像及其相应的分割数据集。数据包括确诊的CoA病例以及假阳性(FP)病例。通过提取中心线并对其进行对齐，构建了胎儿大血管弓的SSM。

资金来源 本工作得到了Wellcome Trust IEH Award [102431]（iFIND项目）的支持，以及来自Wellcome/EPSRC Centre for Medical Engineering [WT203148/Z/16/Z]的核心资助和Rosetrees Trust [A2725]的资助。该研究由位于Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust和King’s College London的National Institute for Health Research (NIHR) Biomedical Research Centre资助，并得到NIHR Clinical Research Facility的支持。所表达的观点仅代表作者本人，不一定代表NHS、NIHR或卫生部的观点。D.F.A. Lloyd感谢Rothschild Foundation（2020/2017）的支持。P. Lamata持有Wellcome Trust Senior Research Fellowship（209450/Z/17/Z）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。