室性心动过速—基因疾病关联数据集
该数据集来自 scielo.figshare.com，配套论文比较三种心电图算法在鉴别流出道室性心律失常起源中的准确性。研究纳入 110 例连续患者，标准 12 导联体表心电图呈典型左束支传导阻滞形态伴下壁轴
基本信息
资源简介
室性心动过速—基因疾病关联数据集
Differentiating origins of outflow tract ventricular arrhythmias: a comparison of three different electrocardiographic algorithms
该数据集来自 scielo.figshare.com，配套论文比较三种心电图算法在鉴别流出道室性心律失常起源中的准确性。研究纳入 110 例连续患者，标准 12 导联体表心电图呈典型左束支传导阻滞形态伴下壁轴。数据包含 7 个文件，主要为心电图图像与表格，可用于评估 TZ 指数、V2 transition ratio 及 V2 R 波时限与 R/S 波幅指数等算法的敏感度与特异度，支持室性心律失常起源分类相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Differentiating origins of outflow tract ventricular arrhythmias: a comparison of three different electrocardiographic algorithms》发表于 Brazilian Journal of Medical and Biological Research（2016），DOI：10.1590/1414-431x20165206。源站首次发布：2019-04-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们的目标是评估三种算法在鉴别流出道室性心律失常（OTVAs）起源中的准确性。本研究纳入 110 例连续 OTVAs 患者，其标准 12 导联体表心电图（ECG）显示典型的左束支传导阻滞形态伴下壁轴。所有心电图描记均采用以下三种近期发表的心电图算法进行回顾性分析：1）过渡区（TZ）指数，2）V2 过渡比率，3）V2 R 波时限及 R/S 波幅指数。在所有患者中，V2 过渡比率具有最高敏感度（92.3%），而 V2 的 R 波时限及 R/S 波幅指数具有最高特异度（93.9%）。后者的 ROC 曲线下面积最大，为 0.925。在左心室（LV）旋转的患者中，V2 过渡比率具有
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 214.37 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.7941371.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology not elsewhere classified。主题标签：Premature ventricular contraction、Ventricular tachycardia、Electrocardiogram、Radiofrequency catheter ablation。本站分类：循环系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Differentiating_origins_of_outflow_tract_ventricular_arrhythmias_a_comparison_of_three_different_electrocardiographic_algorithms/7941371
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jiao, Z.Y.; Li, Y.B.; Mao, J.; Liu, X.Y.; Yang, X.C.; Tan, C.; et al. (2016). Differentiating origins of outflow tract ventricular arrhythmias: a comparison of three different electrocardiographic algorithms. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Differentiating origins of outflow tract ventricular arrhythmias: a comparison of three different electrocardiographic algorithms
- DOI：10.6084/m9.figshare.7941371.v1
- 发布日期：2019-04-03
- 文件数：7 个
- 文件总体积：214.37 KB
- 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Differentiating_origins_of_outflow_tract_ventricular_arrhythmias_a_comparison_of_three_different_electrocardiographic_algorithms/7941371
命令行下载
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf001.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781416"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf002.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781428"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf003.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781437"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt001.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781446"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt002.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781449"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt003.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781458"
curl -L -o "1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt004.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/14781464"
文件清单
1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf001.jpg（40.23 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf002.jpg（18.39 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gf003.jpg（17.93 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt001.jpg（52.64 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt002.jpg（42.70 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt003.jpg（20.57 KB）1414-431X-bjmbr-1414-431X20165206-gt004.jpg（21.91 KB）
文件总体积 214.37 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
我们的目标是评估三种算法在区分流出道室性心律失常（OTVAs）起源方面的准确性。本研究纳入了110例连续就诊的OTVAs患者，其标准12导联体表心电图（ECG）显示典型的左束支传导阻滞形态伴电轴下偏。所有心电图描记均采用以下三种近期发表的ECG算法进行回顾性分析：1）过渡区（TZ）指数，2）V2过渡比率，3）V2导联R波时限及R/S波振幅指数。在所有患者中，V2过渡比率的敏感性最高（92.3%），而V2导联R波时限及R/S波振幅指数的特异性最高（93.9%）。后者的ROC曲线下面积最大，为0.925。在左心室（LV）旋转的患者中，V2过渡比率的敏感性最高（94.1%），而V2导联R波时限及R/S波振幅指数的特异性最高（87.5%）。前者的ROC曲线下面积最大，为0.892。
所有三种已发表的心电图算法在区分OTVAs起源方面均有效，其中V2导联移行比率以及V2导联R波时限和R/S波幅指标分别是敏感性和特异性最高的算法。在所有患者中，V2导联R波时限和R/S波幅算法的ROC曲线下面积最大，但在左心室旋转的患者中，V2导联移行比率算法的ROC曲线下面积最大。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7941371.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Differentiating_origins_of_outflow_tract_ventricular_arrhythmias_a_comparison_of_three_different_electrocardiographic_algorithms/7941371）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
