血管和心脏血管造影：职业与患者剂量比较
该数据集比较了心脏和血管造影术中患者与职业人员的辐射剂量，包含多种诊断和介入手术的剂量数据，用于辐射暴露量化研究。
基本信息
资源简介
血管和心脏血管造影：职业与患者剂量比较
【一句话概览】
本数据集是 Research Data Australia 公开的影像数据集，主题涵盖 Fluoroscopy、Vascular surgery、Radiology and organ imaging、Clinical sciences、BIOMEDICAL AND CLINICAL SCIENCES，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 3.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vascular and cardiac angiography: a comparison of occupational and patient dose》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：The number and complexity of fluoroscopically-guided cardiac procedures has increased in recent times, as has the concern over the radiation dose. Exposure to x-rays may result in detrimental effects to both the patient and staff involved in the procedure. Cardiologists have been performing x-ray guided procedures for decades, and patient and staff dose levels in cardiac procedures have been well documented. Vascular surgeons have recently migrated from the operating theatre to work within dedic…
【主题与分类】
主题标签：Fluoroscopy、Vascular surgery、Radiology and organ imaging、Clinical sciences、BIOMEDICAL AND CLINICAL SCIENCES、Other physical sciences、PHYSICAL SCIENCES、Occupational dose、Nursing、HEALTH SCIENCES。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/vascular-cardiac-angiography-patient-dose/1822782
使用许可：Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 3.0。
规范引用：Bridge, Peter, Gunn, Therese, Kastanis, Lazaros, Pack, Darren, Rowntree, Pamela, Starkey, Debbie, Mahoney, Gaynor, Berry, Clare, Braithwaite, Vicki, & Wilson-Stewart, Kelly (2014) The development and evaluation of a medical imaging training immersive environment. Journal of Medical Radiation Science…
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/vascular-cardiac-angiography-patient-dose/1822782
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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