神经重症患者经颅多普勒技术变异性的研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04583163

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：脑动脉瘤、卒中、脑血管痉挛、动脉瘤性蛛网膜下腔出血、动脉瘤性蛛网膜下腔出血、脑缺血。本研究纳入的患者从外科重症监护室（SICU）收治的神经重症监护患者池中招募。当患者收入外科ICU时，研究工作人员将根据方案纳入标准确定其资格。由于疾病的性质，患者很可能处于无意识状态、精神状态受限和/或已接受气管插管，因此在适当情况下将使用法定授权代表来获取研究知情同意。为符合研究纳入标准，经颅多普勒（TCD）检测将作为这些患者标准诊疗的一部分而被开具。该检测不会仅为研究目的而开具。使用超声无创测量脑血流未见已知副作用。三名不同的TCD技术人员将在连续3天内对最多12名已按治疗团队医嘱接受TCD的患者进行三次重复读数。

针对特定神经重症监护患者（如脑动脉瘤）的标准诊疗方案是每日进行经颅多普勒（TCD）监测，以评估是否存在血管痉挛。测量时患者取仰卧位，探头置于颞窗耳前区。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。