SEARCH验证：一种定义肺栓塞后长期结局的新型分层算法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05568927

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺栓塞、慢性血栓栓塞性肺动脉高压。研究设计：急性肺栓塞（PE）患者在接受随访的加州大学肺栓塞联盟（UCAPE）肺栓塞门诊，按照UCAPE网络内医师先前达成共识的诊疗标准接受随访照护。急性PE发病至少三个月后，患者的主治医师在线上会议中呈报病例摘要，不披露受保护的健康信息或其他可识别身份的信息。六名指定评估者依据SEARCH标准独立将每名患者归入某一诊断终点节点。SEARCH标准（阳性=至少符合一项标准）症状 * 访谈前两周内某一特定日的改良医学研究委员会（mMRC）评分，较其回忆的PE前两周内某一特定日评分高出一分或以上。 * 患者感觉未完全恢复至PE前所存在的水平（例如

运动能力耐受性降低），无论访谈时及肺栓塞前的mMRC评分如何。数据不足：在第一次（3个月后）评估时，若无法确定与急性肺栓塞前状况相比的呼吸舒适度和运动耐受性，则将“S”参数标记为“数据不足”。该患者被排除在第一次主要结局和次要结局分析之外。在第二次（随后6个月）评估时，若无法确定与急性肺栓塞前状况相比的呼吸舒适度和运动耐受性，则将“S”参数标记为“数据不足”。该患者被排除在第二次主要结局和次要结局分析之外。若患者在第一次与第二次评估之间死于肺栓塞或肺血管疾病，则该患者被排除在第二次主要结局分析之外，但纳入第二次

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。