心脏性猝死或心脏骤停、非心脏性猝死及非心脏性死亡的单变量与多变量预测因素

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 2.xls),主题为心脏性猝死或心脏骤停、非心脏性猝死及非心脏性死亡的单变量与多变量预测因素

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2023-06-06 更新
浏览 2
其他预测power spectrummodeHRSCDNSCDtreatment era Coronary artery diseasetreatment eraARTEMISdetrended fluctuation analysisheart rate variabilityCI10 ms decrease
Univariate and multivariate predictors of sudden cardiac death or sudden cardiac arrest, non-sudden cardiac death and non-cardiac death.

基本信息

模态
其他
大小
0.000013824 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-06
版本
v1

资源简介

心脏性猝死或心脏骤停、非心脏性猝死及非心脏性死亡的单变量与多变量预测因素

Univariate and multivariate predictors of sudden cardiac death or sudden cardiac arrest, non-sudden cardiac death and non-cardiac death.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 2.xls),主题为心脏性猝死或心脏骤停、非心脏性猝死及非心脏性死亡的单变量与多变量预测因素。数据涉及心率变异性、功率谱、去趋势波动分析等指标,并标注 SCD、NSCD 等结局,可用于分析基线心率变异性等预测因子与不同死亡结局的关联,支撑心血管风险预测建模(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2021-07-02。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):突发心脏性死亡或心脏骤停、非突发心脏性死亡及非心脏性死亡的单因素和多因素预测因子。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0254107.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签:power spectrum、mode、HR、SCD、NSCD、treatment era Coronary artery disease、treatment era、ARTEMIS、detrended fluctuation analysis、heart rate variability。本站分类:循环系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariate_predictors_of_sudden_cardiac_death_or_sudden_cardiac_arrest_non-sudden_cardiac_death_and_non-cardiac_death_/14902106

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Vuoti, Antti O.; Tulppo, Mikko P.; Ukkola, Olavi H.; Junttila, M. Juhani; Huikuri, Heikki V.; Kiviniemi, Antti M.; et al. (2021). Univariate and multivariate predictors of sudden cardiac death or sudden cardiac arrest, non-sudden cardiac death and non-cardiac death.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/28695548"

文件清单

  • Table 2.xls(13.82 KB)

文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Univariate and multivariate predictors of sudden cardiac death or sudden cardiac arrest, non-sudden cardiac death and non-cardiac death.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0254107.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariate_predictors_of_sudden_cardiac_death_or_sudden_cardiac_arrest_non-sudden_cardiac_death_and_non-cardiac_death_/14902106)。

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