非ST段抬高型心肌梗死早期冠脉评估前单用阿司匹林与阿司匹林联合磺达肝癸钠治疗的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 NSTEMI 与急性心肌梗死患者早期冠脉评估前,单用阿司匹林与阿司匹林联合磺达肝癸钠治疗的比较

University of AarhusUniversity of Aarhus
clinicaltrials
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其他Acute Myocardial Infarction (AMI)
Treatment With Aspirin Alone Versus Aspirin in Combination With Fondaparinux Before Early Coronary Assessment in Patients With Non-ST-Elevation Myocardial Infarction

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

非ST段抬高型心肌梗死早期冠脉评估前单用阿司匹林与阿司匹林联合磺达肝癸钠治疗的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 NSTEMI 与急性心肌梗死患者早期冠脉评估前,单用阿司匹林与阿司匹林联合磺达肝癸钠治疗的比较。源站描述涉及 ESC 2023 与 AHA 2014 指南对阿司匹林联合抗凝药的 I 类推荐,以及 24 小时内拟行冠脉造影者使用普通肝素、未计划者使用磺达肝癸钠的方案。可用于抗凝策略比较、指南依从性与治疗路径相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:NSTEMI - 非ST段抬高型心肌梗死(MI)、急性心肌梗死(AMI)。背景:欧洲心脏病学会(2023)(ESC)和美国心脏协会(2014)(AHA)的现行指南对非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)的即刻治疗中阿司匹林联合抗凝药的给药给出了 I 类推荐。对于计划在 24 小时内进行冠状动脉造影(CAG)的患者,推荐先给予普通肝素(UFH)70-100 U/kg 静脉推注,随后可调整输注,直至活化部分凝血活酶时间(APPT)达到 60-80 秒。不计划在 24 小时内进行 CAG 的患者,推荐接受磺达肝癸钠 2.5 mg 皮下注射(s.c.),每日一次,直至可能的经皮冠状动脉介入治疗(PCI)血运重建或出院。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myocardial Infarction (AMI)。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710184

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病症:NSTEMI——非ST段抬高型心肌梗死(MI)、急性心肌梗死(AMI)。背景欧洲心脏病学会(ESC)2023年及美国心脏协会(AHA)2014年的现行指南对非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)的即刻治疗中联合使用阿司匹林与抗凝药给予I类推荐。对于计划在24小时内接受冠状动脉造影(CAG)的患者,推荐先给予普通肝素(UFH)70-100 U/kg静脉推注,随后调整输注速度,使活化部分凝血活酶时间(APTT)维持在60-80秒。对于不计划在24小时内行CAG的患者,推荐使用磺达肝癸钠2.5 mg皮下注射(s.c.),每日一次,直至可能进行的经皮冠状动脉介入治疗(PCI)血运重建或出院。根据丹麦心脏病学会(DSC)的临床指南,在丹麦,磺达肝癸钠被推荐为所有NSTEMI患者的首选治疗,肝素很少用于此适应证。

NSTEMI中的斑块破裂不仅导致血小板活化,还通过外源性途径中组织因子的暴露激活凝血级联反应。该级联反应导致因子VII和X的活化,后者将凝血酶原裂解为凝血酶。凝血酶随后将纤维蛋白原转化为纤维蛋白,导致血栓形成。磺达肝癸钠是一种合成五糖,可直接结合并增强抗凝血酶的作用,特异性抑制活化因子X,从而中断凝血级联反应。磺达肝癸钠的半衰期约为17小时,而普通肝素仅为1.5小时。这使得普通肝素治疗的给药和监测相较于磺达肝癸钠治疗更为困难和耗时。NSTEMI患者抗凝治疗I类推荐背后的证据基于两项荟萃分析:Oler等人(1996年)和Eikelboom等人(2000年)。Oler等人的荟萃分析纳入了s

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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