经导管主动脉瓣植入伴或不伴现场心脏外科手术：TRACS试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05751577

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：重度主动脉瓣狭窄。TRACS是一项全人群、前瞻性、随机、多中心、开放标签试验，采用盲法裁定评估结局（PROBE）。TRACS试验将纳入不具备现场心脏外科手术条件的中心，但这些中心的操作者已具备在转诊中心（具备现场心脏外科手术条件）实施TAVI的丰富经验。因此，参与中心及其研究TAVI操作者必须符合特定的入选标准。参与者将在心脏团队指示进行TAVI手术后被招募。每位患者参与研究的资格必须由心脏团队一致决定予以确认和验证。研究患者将按2：1的比例随机分配至由同一批经验丰富的操作者在不具备现场心脏外科手术条件的中心或具备现场心脏外科手术条件的转诊中心实施TAVI手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。