TMC435-TiDP16-C125 - 在健康志愿者中评估 TMC435 增加皮肤对日光暴露敏感性的潜在作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为丙型肝炎病毒相关研究,收录一项在健康志愿者中开展的随机、双盲、双模拟、安慰剂与阳性对照试验,旨在评估 TMC435 是否增加皮肤对人工日光暴露的敏感性

Tibotec Pharmaceuticals, IrelandTibotec Pharmaceuticals, Ireland
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时间序列Hepatitis C Virus
TMC435-TiDP16-C125 - Study in Healthy Volunteers to Evaluate the Potential of TMC435 to Increase the Sensitivity of the Skin Towards Exposure to Sun Light

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

TMC435-TiDP16-C125 - 在健康志愿者中评估 TMC435 增加皮肤对日光暴露敏感性的潜在作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为丙型肝炎病毒相关研究,收录一项在健康志愿者中开展的随机、双盲、双模拟、安慰剂与阳性对照试验,旨在评估 TMC435 是否增加皮肤对人工日光暴露的敏感性。研究共纳入 36 名健康志愿者,受试者分别服用 TMC435(每日一次,单次剂量 75 至 150 mg)、TMC435 安慰剂(每日一次)或环丙沙星(500 mg,每日两次),给药持续 9 天,并通过背部皮肤光测试观察皮肤反应。数据可用于光敏性药物安全性评价与临床试验方法学研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:丙型肝炎病毒。这是一项随机(研究药物由随机分配决定)、双盲(研究医生、医务人员和健康志愿者均不知道所分配药物的名称)、双模拟(所有健康志愿者服用相同数量的外观相同的胶囊,与其被分配的药物无关)、安慰剂和阳性对照(环丙沙星是一种已知会引起轻度光敏反应的药物)研究。共有 36 名健康志愿者将参与。参与者将被分配服用 TMC435(一次剂量在 75 至 150 mg 之间,每日一次)、TMC435-安慰剂(每日一次)或环丙沙星(500 mg,每日两次)。本研究的目的是观察服用 TMC435、环丙沙星或安慰剂后皮肤在暴露于人工日光后的反应。研究药物将给药 9 天。光测试(背部皮肤区域

【主题与分类】

主题标签:Hepatitis C Virus。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01124799

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数据说明

条件:丙型肝炎病毒。这是一项随机(研究药物随机分配)、双盲(研究医生、医务人员和健康志愿者均不知道所分配药物的名称)、双模拟(所有健康志愿者服用相同数量的外观相同的胶囊,与其所分配的药物无关)、安慰剂和阳性对照(环丙沙星是一种已知会引起轻度光敏反应的药物)研究。总共36名健康志愿者将参与。参与者将被分配服用TMC435(75至150毫克之间的一个剂量,每日一次)、TMC435-安慰剂(每日一次)或环丙沙星(500毫克,每日两次)。本研究的目的是观察服用TMC435、环丙沙星或安慰剂后暴露于人工日光下皮肤的反应。研究药物将给药9天。光测试(背部皮肤区域将暴露于人工日光)将在开始摄入研究药物前的3天内以及治疗期间的3天(第8、9和10天)进行。将在整个试验期间(或更长时间,如需要)评估TMC435的皮肤反应、总体耐受性和安全性。

将在筛选期、第1天、第7天、第10天以及2次随访时采集血液和尿液样本。将在第1、5、6、7天(16次)、第8天(两次)、第9天(两次)和第10天测定TMC435和环丙沙星的血液浓度。将在筛选期、第1天、第7天两次、第10天以及2次随访时进行心电图和生命体征检查。将在筛选期、第1天、第10天以及两次随访时进行体格检查。被分配到TMC435组的志愿者将连续9天在早晨接受TMC435口服剂量(剂量在75至150 mg之间),并在中午和晚上接受安慰剂口服剂量。被分配到安慰剂组的志愿者将连续9天在早晨、中午和晚上接受安慰剂口服剂量。被分配到环丙沙星组的志愿者将在早晨接受口服安慰剂剂

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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