THUNDER：Penumbra System 联合 Thunderbolt 抽吸管治疗急性缺血性卒中研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于急性缺血性卒中（AIS）继发颅内大血管闭塞（LVO）且适合机械取栓的患者人群
基本信息
资源简介
THUNDER：Penumbra System 联合 Thunderbolt 抽吸管治疗急性缺血性卒中研究
THUNDER（Acute Ischemic Stroke Study With the Penumbra System® Including Thunderbolt™ Aspiration Tubing）是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集，聚焦急性缺血性卒中（AIS）继发颅内大血管闭塞（LVO）且适合机械取栓的患者人群。该研究旨在评估 Penumbra System 联合 Thunderbolt™ 抽吸导管（Thunderbolt）在这一患者群体中的安全性与有效性。数据集在本站归入循环系统疾病 / 其他类别，主题标签为急性缺血性卒中与大血管闭塞，可为关注神经介入器械临床评价的研究者提供与上述研究相关的数据资源线索。
【数据集背景】
急性缺血性卒中由颅内大血管闭塞所致时，机械取栓是重要的血管内治疗途径。THUNDER 研究围绕 Penumbra System 与 Thunderbolt 抽吸导管的联合使用展开，其研究目标在于证明该器械组合在适合机械取栓的 AIS 继发 LVO 患者中的安全性和有效性。数据集即以此临床研究为背景形成，服务于对取栓器械临床证据的整理与再利用需求。
【数据内容】
该数据集的主题内容对应急性缺血性卒中与大血管闭塞，研究条件涵盖 Acute Ischemic Stroke 与 Large Vessel Occlusion。研究关注的核心器械为 Penumbra System 及 Thunderbolt 抽吸导管。关于数据集所包含的具体变量、记录条数、随访时点与结局指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov。该来源为临床研究注册与结果信息的公开平台，本数据集即据此来源整理而成，本站分类为循环系统疾病 / 其他。关于采集时间范围、更新频率与具体采集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与急性缺血性卒中、颅内大血管闭塞及机械取栓相关的临床研究背景梳理、器械安全性及有效性评价的文献与证据调研，以及神经介入领域研究选题时的参考资料。由于数据聚焦于适合机械取栓的 AIS 继发 LVO 人群，也可用于该患者人群特征的概括性了解。更具体的分析用途需结合数据集实际内容判断，源站未提供相关说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、字段说明或访问接口信息。使用者可依据 clinicaltrials.gov 的公开检索途径获取该研究的相关注册信息，并结合自身研究目的进行合理使用。
【质量与限制】
该数据集为临床研究注册来源的信息集合，其内容范围受源站描述所限。关于数据完整性、准确性校验、缺失情况与偏倚控制等质量信息，源站未提供。使用者应注意，该数据集不构成对 Penumbra System 或 Thunderbolt 抽吸导管临床性能的独立结论，相关判断应以原始研究结果为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关使用规定，并建议在引用时注明数据来源为该注册平台上的 THUNDER 研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05437055
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性缺血性卒中、大血管闭塞。本研究的目的是证明Penumbra系统（包括Thunderbolt抽吸管（Thunderbolt））在因颅内大血管闭塞（LVO）继发急性缺血性卒中（AIS）且适合机械取栓的患者人群中的安全性和有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
