肠道渗漏标志物与微生物群特征在冠状动脉疾病中的作用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦冠状动脉疾病与肠道疾病，纳入200例患者，分为慢性冠脉综合征50例、非ST段抬高型心肌梗死75例和ST段抬高型心肌梗死75例
基本信息
资源简介
肠道渗漏标志物与微生物群特征在冠状动脉疾病中的作用
该数据集英文名为 The Role of Gut Leakage Markers and Microbiota Signature in Coronary Artery Disease，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦冠状动脉疾病与肠道疾病的关联研究。数据集共纳入 200 例患者，按病情分为三组：慢性冠脉综合征 50 例、非 ST 段抬高型心肌梗死 75 例、ST 段抬高型心肌梗死 75 例。研究采集临床信息、血液样本与粪便样本，其中慢性病患者与急性冠脉综合征患者的粪便和血液样本各采集一次，急性冠脉综合征患者还需在急性期及 3 个月后分别采集。该数据集可用于探索肠道渗漏标志物与微生物群特征在冠状动脉疾病中的作用，适合心血管疾病与肠道微生态交叉方向的研究使用。
【数据集背景】
冠状动脉疾病是全球范围内重要的心血管疾病类型，其发生发展机制涉及多个系统。近年来，肠道屏障功能与肠道微生物群在心血管疾病中的作用受到关注，肠道渗漏标志物与微生物群特征可能成为理解冠状动脉疾病病理过程的新切入点。该数据集正是围绕这一研究方向建立，旨在为冠状动脉疾病与肠道疾病之间关联的探索提供临床与生物样本层面的数据基础。数据集将冠状动脉疾病患者按临床类型细分，涵盖慢性冠脉综合征、非 ST 段抬高型心肌梗死和 ST 段抬高型心肌梗死三类人群，体现了从慢性状态到不同急性程度的疾病谱覆盖。
【数据内容】
数据集包含 200 例患者的临床信息、血液样本和粪便样本。患者分组为：慢性冠脉综合征 50 例，非 ST 段抬高型心肌梗死 75 例，ST 段抬高型心肌梗死 75 例。血液样本与粪便样本用于检测肠道渗漏标志物及微生物群特征。临床信息的具体字段构成、样本检测指标的种类与数量、检测方法等细节，源站未提供。数据集的主题标签为冠状动脉疾病与肠道疾病，本站分类归入循环系统疾病下的其他类别。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。样本采集安排为：慢性病患者与急性冠脉综合征患者的粪便和血液样本各采集一次；急性冠脉综合征患者则在急性期和 3 个月后分别采集。这一设计使得急性冠脉综合征患者具有急性期与随访期的配对样本，可用于观察随时间变化的标志物与微生物群特征。采集地点、采集机构、样本处理流程、保存条件等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于冠状动脉疾病与肠道微生态交叉领域的研究，例如探讨肠道渗漏标志物在不同类型冠状动脉疾病患者中的分布差异，比较慢性冠脉综合征与急性心肌梗死患者肠道微生物群特征的异同，以及分析急性期与 3 个月后标志物和微生物群特征的变化。也可用于心血管疾病风险相关生物标志物的探索性分析，或作为肠道—心血管轴研究的临床样本数据参考。具体适用分析方法与建模用途需结合数据实际内容确定，源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据患者分组信息开展组间比较，利用急性冠脉综合征患者的急性期与 3 个月后样本进行纵向分析，并结合临床信息与血液、粪便样本检测结果进行关联分析。数据访问方式、下载格式、变量命名规则、配套文档等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集样本量为 200 例，分组例数明确，但各组的纳入标准、排除标准、失访情况、样本检测的完整性与缺失情况等信息，源站未提供。研究为单次登记来源，是否包含对照人群、是否设盲、检测方法的一致性等质量相关信息，源站未提供。使用时应结合源站登记信息进一步核实研究设计与数据完整性。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可协议、使用条款与数据共享政策，源站未提供。使用前应向数据来源方确认相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04605627
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：冠状动脉疾病、肠道疾病。共纳入200例患者，分配为50例慢性冠脉综合征患者、75例非ST段抬高型心肌梗死患者和75例ST段抬高型心肌梗死患者。将收集临床信息、血液样本和粪便样本。慢性病患者和急性冠脉综合征患者的粪便和血液样本将各采集一次；分别在急性期和3个月后采集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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