抗磷脂抗体对高尿酸血症、痛风与代谢综合征关系的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01818505

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：抗磷脂综合征、内皮功能障碍、高尿酸血症、痛风、代谢综合征。已证实高尿酸血症患者具有更高的心血管疾病风险，但其确切机制仍有待阐明。许多结缔组织疾病，如类风湿关节炎，常与抗磷脂抗体相关的内皮损伤有关。在本研究中，我们将分析痛风/无症状高尿酸血症患者血清中抗磷脂抗体的存在情况，并与无高尿酸血症和痛风的骨关节炎患者进行比较。我们期望发现这些致病性抗体与那些心血管共病之间的相关性。患者入选标准：1. 痛风患者 2. 无症状高尿酸血症患者 3. 无高尿酸血症和痛风的骨关节炎患者 排除标准：年龄小于20岁的患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。