运动想象对卒中幸存者上肢功能运动即刻效应的表面肌电与运动学分析数据集
数据可用于分析运动想象干预前后上肢功能运动的变化，借助表面肌电与运动学指标评估即刻效应，支持卒中康复领域的运动控制与功能评估研究（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
运动想象对卒中幸存者上肢功能运动即刻效应的表面肌电与运动学分析数据集
该数据集围绕卒中幸存者上肢功能运动中的运动想象即刻效应展开，采用表面肌电与运动学分析两种手段进行评估，属于循环系统疾病领域的其他类数据资源，来源为 clinicaltrials.gov。数据集以运动想象、卒中、表面肌电和运动学为核心主题，可用于分析运动想象干预前后上肢功能运动的变化，并借助表面肌电与运动学指标评估其即刻效应，进而支持卒中康复领域的运动控制与功能评估研究。整体而言，该数据集面向卒中后上肢运动功能评估这一研究场景，将神经生理测量与运动学测量相结合，为相关研究提供数据基础。
【数据集背景】
卒中幸存者常面临上肢运动功能障碍，运动想象作为一种康复干预手段，其即刻效应受到研究关注。该数据集对应的研究旨在评估运动想象对卒中幸存者功能性上肢运动的即时影响，并采用表面肌电与运动学分析作为评估手段。数据集所属分类为循环系统疾病 / 其他，主题标签涵盖运动想象、卒中、表面肌电与运动学，体现了该数据在卒中康复与运动控制研究中的定位。
【数据内容】
数据集英文名称为 The Immediate Effect of Motor Imagery on Functional Upper Limb Movement in Stroke Survivors Assessed Using Surface Electromyography and Kinematic Analysis。从名称与主题标签可知，数据内容涉及运动想象干预、卒中幸存者上肢功能运动、表面肌电信号以及运动学指标等方面。数据可用于分析运动想象干预前后上肢功能运动的变化，并支持以表面肌电与运动学指标评估即刻效应的研究需求。具体样本量、变量字段、文件格式与记录条数等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究条件涉及运动想象、卒中、表面肌电与运动学，研究目的是利用表面肌电与运动学分析评估运动想象对卒中幸存者功能性上肢运动的即刻效应。除来源站与上述研究目的信息外，采集地点、采集时间、受试者招募方式与设备型号等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据适用于卒中康复领域的运动控制与功能评估研究，尤其是围绕运动想象干预前后上肢功能运动变化的分析。研究者可借助表面肌电与运动学指标，考察运动想象的即刻效应，支持康复评估方法与干预效果的相关探索。具体应用方案与适配的研究设计，源站未提供。
【使用方法】
数据可用于分析运动想象干预前后上肢功能运动的变化，并借助表面肌电与运动学指标评估即刻效应。关于数据读取方式、预处理流程、分析软件与统计方法等操作层面的说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的来源信息，围绕运动想象、卒中、表面肌电与运动学主题组织。关于数据质量评价、样本代表性、缺失情况与使用限制等具体说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用权限等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07912762
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：运动想象、卒中、表面肌电图、运动学。本研究旨在利用表面肌电图和运动学分析，评估运动想象对卒中幸存者上肢功能性运动的即时效应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
