心肌梗死症状频率数据集
该数据集提供晚期钆增强心脏磁共振（LGE-CMR）图像，用于心肌梗死（MI）分析研究，支持分割、基于强度的表征和图像增强方法的开发与评估
基本信息
资源简介
心肌梗死症状频率数据集
LGE-Mi40: Myocardial Infarction Dataset
该数据集提供晚期钆增强心脏磁共振（LGE-CMR）图像，用于心肌梗死（MI）分析研究，支持分割、基于强度的表征和图像增强方法的开发与评估。数据为2D短轴LGE-CMR图像，回顾性采集自40名患者，使用3.0T MRI系统于2018年至2024年间在马来西亚理科大学Pusat Kanser Tunku Abdullah Ahmad Badawi（原AMDI）完成检查。图像经OsiriX（v12.5.2）从机构PACS检索并去标识化，采用屏气技术和SENSE加速采集，层厚与层间距均为8 mm，原生分辨率320 x 320。纳入标准为年龄≥18岁且存在梗死后LGE的患者。数据集共4754个文件，可用于心肌梗死相关图像分析算法的研究与评测（。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集提供晚期钆增强心脏磁共振（LGE-CMR）图像，用于心肌梗死（MI）分析研究，支持分割、基于强度的表征和图像增强方法的开发与评估。数据由2D短轴LGE-CMR图像组成，回顾性采集自40名患者，使用3.0T MRI系统在马来西亚理科大学Pusat Kanser Tunku Abdullah Ahmad Badawi（原AMDI）完成检查，检查时间为2018年至2024年。图像通过OsiriX（v12.5.2）从机构PACS检索，随后进行去标识化处理。采集采用屏气技术并配合SENSE加速，层厚与层间距均设置为8 mm。所有图像原生分辨率均为320 x 320。纳入标准包括年龄≥18岁且存在梗死后LGE的患者。
【数据结构与技术规格】
文件数 4754 个，合计 347.10 MB。数据集 DOI：10.17632/v2r59bz3tk.3。
【主题与分类】
主题标签：心肌梗死、LGE-CMR、心脏磁共振、图像分割、图像增强、循环系统疾病。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/v2r59bz3tk
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/v2r59bz3tk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 347.1 MB。
数据说明
Afnan Zharif (2026). LGE-Mi40: Myocardial Infarction Dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/v2r59bz3tk.3
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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