法国队列卒中患者家庭照护者体验的横断面研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦卒中患者家庭照护者的体验,属于法国队列的横断面研究。源站描述指出卒中在法国每年影响约14万患者,是成人非创伤性残疾最常见原因,并带来心理、社会和家庭层面的后果

基本信息
资源简介
法国队列卒中患者家庭照护者体验的横断面研究
该数据集英文名为 The Experiences of Family Caregivers of Stroke Patients: A Cross-sectional Study of a French Cohort,来自 clinicaltrials.gov,聚焦卒中患者家庭照护者的体验,属于法国队列的横断面研究。源站描述指出,卒中在法国每年影响约14万患者,是成人非创伤性残疾最常见的原因,在痴呆原因中居第二位、死亡原因中居第三位,并带来心理、社会和家庭层面的后果。数据集主题标签为 Stroke,本站分类归入循环系统疾病 / 其他。以下依据可获得的信息介绍该数据集。
【数据集背景】
卒中在成人非创伤性残疾原因中最为常见,在痴呆原因中排第二位,在死亡原因中排第三位。在法国,卒中每年影响约14万患者,并带来巨大的经济成本。考虑到卒中的平均发病年龄,随着预期寿命延长和人口老龄化,其患病率预计将上升。临床上,根据受累脑区不同,卒中会突然、急剧地引发感觉运动、认知、情绪和/或行为方面的表现,患者的恢复情况因人而异。卒中具有心理、社会和家庭后果:其发生可能在身体和心理层面影响患者,包括卒中的直接身体和认知后遗症、自主能力下降甚至丧失以及依赖等。该数据集正是在这一疾病负担背景下,关注卒中患者家庭照护者的体验。
【数据内容】
该数据集为法国队列的横断面研究,研究对象为卒中患者的家庭照护者,研究内容聚焦其照护体验。数据集主题标签为 Stroke。除上述研究设计与主题外,源站未提供关于具体变量、量表、样本量或数据字段的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件(Stroke)及相关疾病背景信息,并说明该研究为法国队列的横断面研究。关于具体的采集时间、采集地点、抽样方式与采集流程,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解卒中患者家庭照护者的体验,适用于与卒中照护负担、家庭后果及照护者感受相关的研究场景。由于其为法国队列的横断面研究,可用于描述特定时点下的照护者体验。其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、数据结构说明或分析指引。
【质量与限制】
该数据集为横断面研究,反映特定时点的状况;其来源为 clinicaltrials.gov,研究背景定位于法国队列。关于样本代表性、数据完整性、偏倚控制及数据质量评价等信息,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04741451
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:卒中。卒中是成人非创伤性残疾最常见的原因,在痴呆原因中居第二位,在死亡原因中居第三位。在法国,卒中每年影响约14万名患者,并造成巨大的经济负担。鉴于卒中的平均发病年龄,随着预期寿命的延长和人口老龄化的加剧,其患病率预计将会上升。临床上,根据受累脑区的不同,卒中会导致感觉运动、认知、情绪和/或行为表现突然且急剧地出现,患者的恢复情况因人而异。卒中会带来心理、社会和家庭方面的后果。事实上,其发生可能在身体和心理层面对患者造成影响(卒中所致的直接躯体和认知后遗症、自主能力下降甚至丧失及家属的依赖、相关的心理变化),并对家庭或夫妻动态产生影响(即活动改变、任务重新分配、角色改变甚至倒置、亲密领域的变化),以及职业和社会生活。
这可能影响患者及其亲人的生活质量,并对其社会或家庭环境造成附带损害。出院后,患者亲属将在负责居家照护(例如家务活动以及围绕卫生、饮食、行动和给药治疗的个人照护)以及社区事务(例如购买衣物或食物、陪同就医)方面发挥主要作用,尽管这些帮助者并不具备照护方面的专业知识和技能。尽管照护者在其提供的照护中可能产生积极影响(即成就感与有用感、形成与这一帮助角色相关的意义感、更好的自尊、个人技能的提升),但他们持续投入于患病的亲属
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




