肠道菌群破坏对心脏开胸手术后免疫反应的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏开胸手术场景下肠道菌群破坏对术后免疫反应的影响。源站描述涉及全身炎症反应综合征、术后休克、冠状动脉疾病及体外循环并发症等条件,指出体外循环、手术创伤和缺血再灌注损伤可诱发强烈的全身固有免疫反应,而肠道共生菌群能够调节全身免疫应答

Radboud University Medical CenterRadboud University Medical Center
clinicaltrials
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其他预测Systemic Inflammatory Response SyndromePostoperative ShockCoronary Artery Disease
The Effects of Gut Micribiota Disruption on the Immune Response After Open Heart Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

肠道菌群破坏对心脏开胸手术后免疫反应的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏开胸手术场景下肠道菌群破坏对术后免疫反应的影响。源站描述涉及全身炎症反应综合征、术后休克、冠状动脉疾病及体外循环并发症等条件,指出体外循环、手术创伤和缺血再灌注损伤可诱发强烈的全身固有免疫反应,而肠道共生菌群能够调节全身免疫应答。研究者假设通过破坏微生物组降低全身免疫激活可能对心脏手术患者有益,并计划评估广谱抗生素破坏肠道菌群的抗炎效果。数据可用于术后炎症与并发症风险的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:全身炎症反应综合征、术后休克、冠状动脉疾病、体外循环;并发症。在心脏手术中,使用心肺转流和体外循环、手术创伤以及缺血再灌注损伤可诱发强烈的全身固有免疫反应。该反应导致术后发病率和死亡率,因为促炎细胞因子水平升高与多种术后并发症相关。肠道中的共生微生物群可以调节全身免疫反应。研究者假设,通过破坏微生物组来减少全身免疫激活可能对接受心脏手术的患者有益。本试验的目的是评估广谱抗生素破坏肠道微生物群在患者中的抗炎效果

【主题与分类】

主题标签:Systemic Inflammatory Response Syndrome、Postoperative Shock、Coronary Artery Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03939273

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:全身炎症反应综合征、术后休克、冠状动脉疾病、体外循环;并发症。在心脏手术过程中,使用心肺转流和体外循环、手术创伤以及缺血-再灌注损伤可诱发深刻的全身固有免疫反应。这种反应导致术后发病率和死亡率增加,因为促炎细胞因子水平升高与多种术后并发症相关。肠道共生微生物群可调节全身免疫反应。研究者假设,通过破坏微生物组来减少全身免疫激活可能对接受心脏手术的患者有益。本试验的目的是评估在心脏手术后出现全身炎症的患者中,使用广谱抗生素破坏肠道微生物群的抗炎效果,并评估对这些患者临床结局的影响。为此,受试者将被随机分配到两个治疗组之一,并在手术前七天接受活性治疗或安慰剂。

活性治疗包括为期七天的口服环丙沙星500毫克每日两次、口服万古霉素500毫克每日三次、口服甲硝唑500毫克每日三次,以及为期六天的口服氟康唑200毫克每日一次。安慰剂治疗以双盲方式按1:1比例随机分配至活性治疗组。将在研究治疗前和治疗后直接采集粪便样本,以评估对肠道微生物群丰富度和多样性的影响。手术期间及术后,将测量循环细胞因子的血浆水平,以评估微生物群破坏对炎症反应的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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